智慧污水
融合三维仿真、数据交互、运行模拟、仿真控制等要素，通过对生产运行数据的深入分析挖掘，运行的模拟、监控、诊断、预测和控制，做到“源头把控、过程管控、结果可控”三位一体，实现数据业务化、业务数字化、管理精细化和决策智慧化。
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稳定达标压力大
出水水质要求日益严格，另一方面，污水厂在雨季受到水质水量负荷冲击，工艺稳定运行难度较大。
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资源过度使用 处理成本高
为了确保出水达标，存在能源和药剂的过度使用，造成能源和资源的大量浪费。
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工艺调控依赖人工经验
污水厂在实际运行中，虽然有大量的在线和离线数据，但用于指导实际运行的量化指示有限，污水厂的运行管理者往往依赖经验和直觉来调整相关操作参数。
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业务信息分离 孤岛问题突出
现有信息化管控平台系统缺乏整体性，各业务系统相互隔离，纵向上未形成稳固的信息根基，横向上未构筑互补的信息桥梁，沟通存在障碍，信息孤岛问题突出。
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污水厂工艺辅助决策系统采用机理模型、经验模型和大数据算法相结合，通过有关水质处理数据、能量数据以及操作条件等的建模模拟，实现真实污水工艺的模型化和虚拟化，提供水质预测预警、工艺诊断和辅助决策，为污水厂科学化、精细化和智慧化管理提供支撑。
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基于威爱工业互联网平台
基于威爱平台，全面实现智慧污水解决方案的标准建立、数据共享、功能复用、统一物联网接入，为多系统数据互联互通，高效的物联网接入建立基础和规范，实现污水生产高度自动化、智能化。
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全流程智慧管控
以活性污泥模型为核心，引入加药、配泵、排泥和回流控制模型以及经验模型，提供实时动态预测、在线预警、系统诊断和优化决策，精准调控，优化加药，合理曝气。优化各个工艺环节，实现稳定达标、节能降耗和减员增效。
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人机料法环全要素场景融合
基于巡检、维修、化验等场景，将物联网设备、视频识别、人员定位、AR/VR、智能报警等组织成辅助安全生产的屏障。
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经验沉淀，快速赋能
基于 AI 知识库，沉淀污水厂运维管理经验，快速赋能运维人员，减少对人员技术水平的依赖以及其他人工带来的风险。
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集团集约化管理
从集团角度对多水厂进行统一管理、调度；实现“一中心，多水厂”的管控模式，各污水厂资源共享，实现人员、设备的高效利用，打通数据孤岛，充分挖掘数据价值。
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注重系统安全性
在数据安全层面上加强管控，防止数据丢失，增加系统安全性，增强抵御黑客攻击和病毒的能力，保障基础系统安全。
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工艺监控
实时感知工艺运行状态，并基于机理模型和经验模型，提供精细化运营策略。
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智能巡检
线上巡检和线下巡检相结合，减少人工工作量，并且形成信息记录和巡检管理闭环。
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设备全生命周期管理
全面监控排水户排水状况，建立排水户画像，污染自动预警，联动溯源执法，实现排水户精细化管控。
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智能报表
自定义报表，支持污水各类运行管理报表统计，可根据管理升级，配置新的报表样式，具有可持续性。
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决策支持
工单绩效等多维度生产运行评价，为优化管理提供决策支持。
