污水厂工艺辅助决策系统
采用机理模型、经验模型和大数据算法相结合，通过有关水质处理数据、能量数据以及操作条件等的建模模拟，实现真实污水工艺的模型化和虚拟化，提供水质预测预警、工艺诊断和辅助决策，为污水厂科学化、精细化和智慧化管理提供支撑。
方案概述
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以污水厂全工艺流程为基础，以生化工艺为核心,基于全面有效的底层感知体系，建立工艺仿真模型，实现污水厂来水和出水的水质预测，并基于工艺运行参数和预测，对系统运行状态进行诊断和分析，及时发现恶化趋势，并提供预警，给运维人员提供较充裕的调控时间，实现污水厂的稳定运行和节能降耗。
核心优势
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准确全面的底层数据体系
数据的可靠性、全面性和稳定性是整个系统运行的基石。设置专门的数据处理程序，进行数据治理，重点从数据保真、诊断、筛选等角度出发保障数据稳定性和可靠性。
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有效的运行策略
机理模型和经验模型相互校验，有机融合，提升问题诊断准确性和系统策略有效性。
