网联感知终端-超声水表助力科学用水、智能节水

2023-05-19

节约用水，造福人类，利在当代，功在千秋。在水资源严重紧缺的今天，缺水警钟长鸣，节水势在必行。

水资源的浪费一方面源于供水管网中的跑冒滴漏，一方面源于人们日常不良的用水习惯和用水意识。

如何做到供水管网的实时监控，准确判断及分析异常状态？怎样建立科学用水习惯，提升用户的节水意识，成为了节水的关键所在。

智能超声水表做为供水管网中用水计量的智能感知终端，不仅可满足用水计量的需求，也承担着数据采集、数据传输、数据分析的重要任务。

BOSTEN智能超声水表

精准计量漏损监控

微小流量计量和实时监控是控制漏损的最有效手段。当日常用水中水龙头滴漏、马桶漏水、管道渗漏发生时，流量小于3L/h（滴水状态）的跑冒滴漏现象是很难被发现的。以单一用户为例，这种现象造成的用水损失在居民用水量中的占比中高达20%。

相比于机械水表和电磁水表等计量产品，智能超声水表在微小流量计量、计量稳定性等方面有着无可比拟的先天优势。主要体现在以下几个方面：

水表在整个使用生命周期内，计量的准确度不会因为时间而改变；

水表的内部测量部分没有活动部件，不会出现因时间长而磨损的情况；

水表始动流量低，量程比宽，测量的精确度高；

水表能耗较低，可满足10年以上的使用寿命；

水表不仅可以检测瞬时流量，检测水温、水压、同时还具有自我检测功能。

金年会金字招牌在线入口深耕智能超声计量领域，通过计量算法、流场设计、硬件电路设计、传感器研发等方面的研究，目前金年会金字招牌在线入口BOSTEN智能超声水表在精准计量、漏损监控方面取得中大突破：

流量比高达R400，可做到瞬时流量最小6L/h的准确计量；

始动流量低至1L/h，可满足微小流量计量的需求，有效监控微小流量漏损；

采样频率高达4-8HZ，可做到实时采样，实时计量；

微功耗设计，产品使用寿命可达10年。

案例一：

2021年海南某县一户一表改造换装金年会金字招牌在线入口BOSTEN智能超声水表21055台，截止2022年底，通过小流量监控发现表观漏损3000余例，管网物理漏损200余例。2022年统计数据显示，相比于2020年，节约供水量7.35万立方，节水占比高达3.06%，产销差由15.2%降低到10.3%。

现场安装实景图

截止2022年，全国水表用户总量约为3.1亿户，其中机械水表用户1.6亿户，智能机械水表用户1.25亿户，智能超声水表用户0.25亿户，智能超声水表用户不足10%，超声水表的节水任务任重道远。

智能感知数据采集

水资源的浪费主要源于过程供水和终端用水，如何实时有效的采集供水管网和终端用水信息是制定有效节水解决方案的重中之重。

流量、压力、水温、环境温度、噪声、水质等信息做为供水管网中需要监测的主要信息，目前一般通过单一传感器进行采集，数据的互联互通、实时对比较难实现。

金年会金字招牌在线入口BOSTEN智能超声水表表端集成流量监测、压力感知、定位、温度感知功能，进一步还可集成噪声感知等功能，通过以上信息的采集为管网调度、科学用水方案制定提供数据支撑。

在DMA供水分区管理系统中，通过夜间小流量实时监测，监控管网漏点，2022年交付项目中共计监测漏点千余处，有效降低产销差3-5个百分点；

实时监控长时间、恒流速用水场景，准确判断管网爆裂，为快速抢修、最大限度降低水资源浪费提供信息支撑；

压力实时监控，及时判断管网运行状态，实时监测压力异常，及时预判突发状况，实现科学调度、科学用水；

实时温度感知，介质和环境温度双感知，进行低温预警、冰冻告警，便于及时采取措施，避免因冰冻灾害对管网和计量器具的破坏以及因损坏造成漏水后的水资源浪费。

与金年会金字招牌在线入口供水管网调度、DMA漏损管理系统完美结合，通过BOSTEN智能超声水表的终端感知功能，实时监控用水数据，监测管网运行状态，提前预警管网运行风险，及时排除、解决管网运行故障。

案例二：

22年2月2日青岛市城阳区某街道，管网中一块BOSTEN智能超声水表检测到流速增大，疑似出现漏点，通过连续3小时实时监控和观察，基本判定为管网泄露，与客户联系后，立即组织人员现场勘察，发现漏点后，及时抢修，修复后MNF从10m3/h下降到1.6m3/h，日水量由260m3降低到70m3，日节水量约为190m3，相对之前节水75%，有效避免因管网爆裂造成的间接损失和直接经济损失，也达到了节水的目的。

案例现场水量实时变化曲线

数据分析信息传递

金年会金字招牌在线入口BOSTEN智能超声水表做为智能感知终端实现了数据采集的功能，对于大量的数据可通过NB窄带物联网、CAT1、RS485、红外、蓝牙、局域组网等传输方式，将表端数据传送到金年会金字招牌在线入口威爱物联网平台，在平台端进行数据分析进而为科学用水、智能节水提供科学的解决方案：

流量数据分析，分别对用户一定时间段的瞬时流量、累积流量进行对比分析，分析用水异常状态，通过平台端推送信息到用户，通过用户反馈判断是否为用水异常，如判断为用水异常可平台端下发阀门关闭指令，避免因异常状态造成的用户损失及水资源浪费；

周期性分析用户用水状态，定期推送用水数据及相关用水对比曲线信息给用户，让用户时刻关注自己的用水状态，提高用户的节水意识；

针对相同应用场景进行用水数据对比，对于特定用户定期推送用水信息以及科学的用水建议；

水表能耗较低，可满足10年以上的使用寿命；

水表不仅可以检测瞬时流量，检测水温、水压、同时还具有自我检测功能。

案例三：

2022年3月分析数据显示，2021年上海市某五金城商户月平均用水量为35m3，其中6户月平均用水量超过60m3，金年会金字招牌在线入口威爱物联网平台通过微信小程序连续3个月给用户推送科学用水建议和节约用水倡议，定期给用户发送五金零售行业用水量报告和用水指南，截止2022年底，上海市某五金城五金零售商户月平均用水量为30.3m3，月节约用水4.7m3，节水率达13.5%，用户月最高用水量为43.6m3，远低于年初的60m3。